文章摘要：傳統(tǒng)的電商服務(wù)系統(tǒng)只能用來接待游客，不能跟網(wǎng)站上的商品、訂單、店鋪信息等進(jìn)行完美的融合，還得靠人工服務(wù)來完成第二次的查詢。在訪問人數(shù)過多的情況下，往往會出現(xiàn)問題沒有得到及時(shí)的答復(fù)，或者沒有得到正確...

傳統(tǒng)的電商服務(wù)系統(tǒng)只能用來接待游客，不能跟網(wǎng)站上的商品、訂單、店鋪信息等進(jìn)行完美的融合，還得靠人工服務(wù)來完成第二次的查詢。在訪問人數(shù)過多的情況下，往往會出現(xiàn)問題沒有得到及時(shí)的答復(fù)，或者沒有得到正確的答復(fù)，從而降低了用戶的使用體驗(yàn)。在節(jié)日、促銷大減價(jià)的時(shí)候，電商公司常常要臨時(shí)安排數(shù)百名客服人員，應(yīng)付日益增長的客戶需求，這不但造成了大量的人力資源浪費(fèi)，而且由于客服的專業(yè)知識和資訊水平參差不齊，難以及時(shí)、準(zhǔn)確地解決客戶的咨詢需求。那么，電商智能機(jī)器人客服需要哪些功能呢？

一、擬人化智能問答

電商智能機(jī)器人客服基于高精度的自然語言處理技術(shù)，建立了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的 AI算法模型，通過向成千上萬個(gè)用戶提供大量的真實(shí)語料，并對其進(jìn)行了高維機(jī)器學(xué)習(xí)與深度訓(xùn)練，可以模擬出客服的回復(fù)邏輯，提高客服機(jī)器人的語義理解與問答回復(fù)能力。

二、智能跟單

通過對顧客話語境、付款和牽手進(jìn)度的確認(rèn)，自動(dòng)查詢或推薦顧客的訂單和付款轉(zhuǎn)化率。這個(gè)模塊包含了支付、發(fā)貨、退貨等多種功能，可以通過發(fā)送事先設(shè)定好的語音，確保用戶的購物體驗(yàn)。

三、智能推薦

根據(jù)用戶不同的情況，根據(jù)用戶的需求，根據(jù)用戶的需求，及時(shí)調(diào)整推薦的產(chǎn)品。

四、智能質(zhì)檢

基于AI與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，深度學(xué)習(xí)對話數(shù)據(jù)，幫助客戶識別質(zhì)量問題，幫助客戶規(guī)范客戶服務(wù)，提高客服質(zhì)量和效率，幫助發(fā)掘潛在商機(jī)。

電商智能機(jī)器人客服大幅提升了客服接待效率，緩解了售前咨詢壓力?？头哟实奶嵘矁?yōu)化了客服團(tuán)隊(duì)的成員配置，工作重心轉(zhuǎn)移到售中和售后，可以給到用戶更細(xì)致、更人性化的服務(wù)，從而提升用戶粘性與店鋪銷售轉(zhuǎn)化。

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