文章摘要：盡管經(jīng)過智能語音識(shí)別技術(shù)的不斷完善，交互式語音應(yīng)答系統(tǒng)在理解口語上有了很大的進(jìn)步，但是傳統(tǒng)的智能語音交互系統(tǒng)卻是笨拙的，而且自主性也不高，80%的互動(dòng)都是由客服座席來完成的。與此形成鮮明對(duì)比的是，數(shù)碼...

盡管經(jīng)過智能語音識(shí)別技術(shù)的不斷完善，交互式語音應(yīng)答系統(tǒng)在理解口語上有了很大的進(jìn)步，但是傳統(tǒng)的智能語音交互系統(tǒng)卻是笨拙的，而且自主性也不高，80%的互動(dòng)都是由客服座席來完成的。與此形成鮮明對(duì)比的是，數(shù)碼技術(shù)和信息技術(shù)不僅僅是用來把顧客與呼叫中心的客服聯(lián)系起來，也可以用對(duì)話式的智能語音機(jī)器人來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。那么，智能語音識(shí)別技術(shù)在呼叫中心系統(tǒng)中有哪些功能呢？我們就一起來看看吧！

1、高級(jí)語音辨識(shí)

利用先進(jìn)的自然語言理解能力和深層神經(jīng)網(wǎng)路的語音識(shí)別技術(shù)，可以在不考慮語法，口音或背景噪聲的情況下，幫助理解顧客的問題。

2、語音生物識(shí)別

呼叫確認(rèn)技術(shù)能夠在詐騙發(fā)生之前對(duì)可疑的輸入電話進(jìn)行標(biāo)識(shí)。另外，可以利用語音識(shí)別技術(shù)對(duì)說話者進(jìn)行身份認(rèn)證。

3、文字到語音

利用高級(jí)的文字和聲音技術(shù)，企業(yè)可以創(chuàng)造并使用多種語言和方言的類人，高質(zhì)量的提示，而不必在每次需要修改的時(shí)候都要雇傭語音專家。這極大地減少了發(fā)布語音提示和改變的時(shí)間。

4、意向預(yù)測(cè)

目前 IVR的認(rèn)同程度很低，其中一個(gè)原因就是他們不能追蹤到其它渠道的顧客日程。了解顧客的網(wǎng)絡(luò)行為是提高語音自助服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵。企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)和行為信息來提供最好的服務(wù)。

5、會(huì)話生成技術(shù)

新的低編碼工具技術(shù)使得非技術(shù)資源可以像數(shù)字一樣迅速地建立語音對(duì)話的過程。這使得企業(yè)在發(fā)布會(huì)話服務(wù)時(shí)更加靈活和敏捷。

沃豐科技GaussMind的智能語音識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率領(lǐng)先，是基于語音上下文語義，采用大數(shù)據(jù)分析，對(duì)內(nèi)容實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)糾錯(cuò)，自動(dòng)過濾敏感詞等；提供自定義聲學(xué)以及語言模型優(yōu)化。

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