文章摘要：沃豐科技GaussMind推出AI知識圖譜，基于自研“原心引擎”，使用搜索、語義識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)知識體系，本文將講述知識工程平臺的應(yīng)用場景和應(yīng)用行業(yè)。

2012 年谷歌提出知識圖譜的概念之后，這項技術(shù)迅速火爆，給互聯(lián)網(wǎng)語義搜索、智能問答帶來了活力，讓人工智能具備認(rèn)知能力和邏輯能力，從此之后，知識圖譜與大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)一起，成為推動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力之一。

越來越多的企業(yè)在構(gòu)建知識圖譜落地的時候會發(fā)現(xiàn)一些問題，比如通常情況下構(gòu)建圖譜的數(shù)據(jù)存在多源異構(gòu)的情況。異構(gòu)數(shù)據(jù)可能是結(jié)構(gòu)化的，或者是半結(jié)構(gòu)化的，甚至是非結(jié)構(gòu)化的，如何從非結(jié)構(gòu)化、不同格式、不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的圖譜，是影響知識圖譜應(yīng)用落地的關(guān)鍵。

基于上述痛點，沃豐科技GaussMind推出AI中臺?知識圖譜解決方案，基于自研“原心引擎”深度學(xué)習(xí)的NLP算法，使用搜索、語義識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)知識體系：

• 知識圖譜構(gòu)建：幫助企業(yè)完成上傳、標(biāo)注數(shù)據(jù)，自定義構(gòu)建模型訓(xùn)練，構(gòu)建可視化圖譜；
• 知識圖譜展示：大圖展示知識圖譜的知識點和關(guān)系，便于全面理解數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和影響；
• 知識應(yīng)用：圖譜問答、搜索、推理等應(yīng)用能力，適合企業(yè)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場景。

知識圖譜技術(shù)架構(gòu)

知識圖譜是什么

沃豐科技GaussMind知識圖譜應(yīng)用場景

• 搜索與推薦：將相關(guān)知識點繪制成知識圖譜。通過自然語言理解，識別用戶查詢中的實體和屬性信息，基于知識圖譜的知識計算能力，為用戶搜索和推薦滿足需求的結(jié)構(gòu)化信息內(nèi)容。
• 智能問答：基于客戶常見問題建立大規(guī)模知識庫，構(gòu)建知識圖譜。機(jī)器通過理解，將用戶的問題轉(zhuǎn)化為對知識圖譜上的知識點查詢，自動回復(fù)用戶關(guān)心的問題答案。
• 分析與決策：知識圖譜通過語義連接幫助理解大數(shù)據(jù)，獲得對大數(shù)據(jù)的洞察，提供決策支持，應(yīng)用于各行業(yè)。

沃豐科技GaussMind知識圖譜行業(yè)應(yīng)用

• 醫(yī)藥\醫(yī)療——
• 市場拓展：通過對疾病、癥狀和藥品信息構(gòu)建知識圖譜、搭建知識體系平臺或問答機(jī)器人，能對高頻固定的問題進(jìn)行智能回復(fù)，釋放人力來處理更復(fù)雜的問題咨詢。同時，通過圖譜的積累能不斷完善用戶畫像，進(jìn)行客戶的關(guān)聯(lián)和轉(zhuǎn)化。
• 智能就醫(yī)導(dǎo)診：基于病史中提到的癥狀、疾病、醫(yī)院對應(yīng)科室和醫(yī)生形成知識圖譜，創(chuàng)建智能就醫(yī)導(dǎo)診系統(tǒng)，借助知識圖譜的推理能力，為患者精準(zhǔn)匹配對應(yīng)的科室和醫(yī)生，不僅為患者就醫(yī)提供方便，改善患者就醫(yī)體驗，同時也能促進(jìn)醫(yī)療資源合理配置。
• 電商\新零售——
• 商品推薦：新建的電商平臺，缺乏用戶行為數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的推薦算法很難發(fā)揮作用；基于知識圖譜的推薦，利用知識推理引擎構(gòu)建推理、推薦規(guī)則，實現(xiàn)對“人、貨、場景”的關(guān)聯(lián)推薦；通過推薦算法，及時發(fā)現(xiàn)同款、搭配商品。
• 工業(yè)\制造業(yè)——
• 輔助設(shè)備檢修：使用企業(yè)知識庫中的設(shè)備維修手冊、培訓(xùn)資料和使用說明等文檔和視頻材料，構(gòu)建設(shè)備檢修知識圖譜，搭建智能問答機(jī)器人，幫助維修工程師和用戶高效定位問題，獲得指導(dǎo)，減少產(chǎn)品維修維護(hù)成本。

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