聊天機器人的應(yīng)用場景都有哪些?
文章摘要:說到聊天機器人,你我都不陌生,在線互動游戲中時常見到它的身影。近幾年,復(fù)聊天機器人逐漸被應(yīng)用到B2C 和 B2B 銷售和服務(wù)領(lǐng)域之中。
說到聊天機器人,你我都不陌生,在線互動游戲中時常見到它的身影。近幾年,復(fù)聊天機器人逐漸被應(yīng)用到B2C 和 B2B 銷售和服務(wù)領(lǐng)域之中。
聊天機器人在銷售和服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
網(wǎng)上購物:銷售團(tuán)隊可以使用聊天機器人來回答不復(fù)雜的產(chǎn)品問題或提供消費者可以稍后搜索的有用信息,包括運輸價格和可用性。
客戶服務(wù):服務(wù)聊天機器人可用于代理回答重復(fù)性請求。如,單號、物流查詢。通常當(dāng)對話邏輯變得復(fù)雜時,聊天機器人就會本轉(zhuǎn)移給人工服務(wù)代理。
虛擬助手:聊天機器人也可以充當(dāng)虛擬助手。蘋果、亞馬遜、谷歌和微軟都有應(yīng)用。蘋果的 Siri 和微軟的 Cortana 等應(yīng)用程序早已被大眾所熟悉,
人工智能聊天機器人是會話 AI 的應(yīng)用之一,已經(jīng)存在多年了。但是由于此前無法實現(xiàn)超大型AI 模型的實時部署,聊天機器人、智能個人助理和搜索引擎的理解能力很難達(dá)到與人類相當(dāng)?shù)乃?。這是因為人類的對話極其復(fù)雜。每個語句都建立在共享上下文和以前的交互基礎(chǔ)上。從內(nèi)部笑話到文化參考和文字游戲,人類以高度細(xì)微的方式說話,不會跳過一個節(jié)拍。每一個響應(yīng)都緊跟著最后一個,幾乎是立即的。朋友們甚至在說話之前就預(yù)料到對方會說什么。
而真正的會話AI是一種語音助手,它可以進(jìn)行類似人類的對話,捕捉上下文并提供智能響應(yīng)。這種AI模型必須是龐大且高度復(fù)雜的。而模型越大,用戶的問題和AI的反應(yīng)之間的延遲就越長(間隔超過十分之二秒可能聽起來不自然)。
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