文章摘要：人工智能來了，確實很多工種會被逐步取代。但是我們有應(yīng)對的總體方向，那就是，通過終身學(xué)習(xí)，不斷提高自己在人工智能“搞不了”或“搞不好”的地方的知識和技能。

天津有句俗話說得好：事兒沒出來怕出事，事兒要出來就別怕。我覺得有道理，事情沒有出來之前會擔(dān)心，如果事情已經(jīng)出來了，那就得面對，怕也沒用，因為怕也解決不了任何問題。

包括ChatGPT在內(nèi)的人工智能每一次演進，必然會導(dǎo)致社會中一些工作領(lǐng)域逐步被取代，這是不可避免的趨勢。因為，一些重復(fù)性操作、簡單性歸納和分析的任務(wù)，機械運算速度快且“不知疲倦”的機器當(dāng)然比人做得更好。原先在“具有簡單重復(fù)、數(shù)據(jù)初級處理和分析特征”的這些領(lǐng)域工作的人，確實會面臨失業(yè)的風(fēng)險。

但是，被取代的概率、程度和方式，則需要根據(jù)人工智能在可預(yù)見的時期內(nèi)的“智能潛力”和“對人的取代維度”和“對人的不可替代維度”來判斷。比如，ChatGPT能簡單交互，可能就不需要接線員這類的崗位了，但更具拓撲思維特性的任務(wù)策劃、戰(zhàn)略安排之類的工作，它暫時搞不了。又如，ChatGPT智能文本機器人能做文本翻譯，但因為語言的翻譯背后還對應(yīng)著一個龐大的文化問題，所以應(yīng)用性的翻譯它拿得下，其余更具文化和心理屬性的翻譯事項則未必；再比如，高端一點的，它能綜合數(shù)據(jù)庫現(xiàn)有信息，寫成一篇形態(tài)規(guī)范的研究報告或論文，但它依然取代不了研究工作，因為研究和寫論文本質(zhì)上是“創(chuàng)造知識”，但它只是在“整理和傳播”知識，而非創(chuàng)造……

人工智能來了，確實很多工種會被逐步取代。但是我們有應(yīng)對的總體方向，那就是，通過終身學(xué)習(xí)，不斷提高自己在人工智能“搞不了”或“搞不好”的地方的知識和技能。

沃豐科技GaussMind AI場景落地專家

GaussMind是沃豐科技旗下AI場景落地專家，主攻語音語義融合技術(shù)，自研領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施“原心引擎”，通過“產(chǎn)品應(yīng)用+知識中臺+模塊化開發(fā)平臺”的閉環(huán)AI技術(shù)，打造了文本聊天機器人、留資機器人、外呼機器人、呼入機器人、虛擬數(shù)字人、智能質(zhì)檢、智能會話分析、企業(yè)微信會話分析、智能坐席助手、智能拓客、企業(yè)搜索、智能KCS知識庫、知識圖譜等多款智能化應(yīng)用產(chǎn)品，全面助力企業(yè)打造營銷、管理、服務(wù)等場景的AI原生體驗。

》》智能化產(chǎn)品免費試用，優(yōu)勢一試便知

文章為沃豐科技原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載需注明來源：http://yzny.net.cn/ucm/faq/42535