大模型技術(shù)在智能客服系統(tǒng)中的應(yīng)用實踐案例
作者:智能科技 347文章閱讀時間:6分鐘
文章摘要:在數(shù)字化浪潮中,企業(yè)的客戶服務(wù)體系正經(jīng)歷著深刻變革。智能客服系統(tǒng)作為企業(yè)與客戶溝通的前沿陣地,借助大模型技術(shù)實現(xiàn)了服務(wù)能力的飛躍。大模型技術(shù)憑借其強大的語言理解與生成能力,為智能客服系統(tǒng)注入了新的活力,在多個行業(yè)中展現(xiàn)出顯著的應(yīng)用價值。
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在數(shù)字化浪潮中,企業(yè)的客戶服務(wù)體系正經(jīng)歷著深刻變革。智能客服系統(tǒng)作為企業(yè)與客戶溝通的前沿陣地,借助大模型技術(shù)實現(xiàn)了服務(wù)能力的飛躍。大模型技術(shù)憑借其強大的語言理解與生成能力,為智能客服系統(tǒng)注入了新的活力,在多個行業(yè)中展現(xiàn)出顯著的應(yīng)用價值。
一、電商行業(yè):某零售品牌的智能化升級
某零售品牌在全球范圍內(nèi)擁有龐大的客戶群體,其智能客服機器人需要 24 小時不間斷服務(wù)。隨著業(yè)務(wù)的不斷拓展,原有的知識庫難以滿足客戶日益增長的多樣化需求。該品牌引入 Deepseek 大模型,對智能客服系統(tǒng)進(jìn)行全面升級。
在知識庫搭建方面,大模型展現(xiàn)出強大的能力。通過對海量產(chǎn)品信息、常見問題解答、用戶評價等數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),它能夠自動抽取關(guān)鍵知識,將原有的 8 個類目知識庫迅速擴(kuò)展至 25 個類目。同時,利用 AI 生成相似問題、標(biāo)準(zhǔn)答案、優(yōu)化答案以及推薦答案等功能,極大地提升了機器人對客戶問題的響應(yīng)速度和回答質(zhì)量。
例如,當(dāng)客戶詢問 “某款運動鞋是否適合跑步時穿著”,智能客服系統(tǒng)借助大模型不僅能準(zhǔn)確理解客戶對產(chǎn)品功能性的需求,還能從知識庫中快速提取該運動鞋的材質(zhì)、鞋底設(shè)計、緩震性能等相關(guān)信息,以清晰、準(zhǔn)確且人性化的語言回復(fù)客戶,如 “這款運動鞋采用了高彈性的飛織鞋面,透氣性極佳,鞋底搭載了先進(jìn)的緩震科技,能有效減少跑步時對膝蓋的沖擊,非常適合跑步穿著。同時,我們還有其他幾款專為跑步設(shè)計的運動鞋,您是否需要了解一下?”
接入 沃豐科技智能客服系統(tǒng)后,該零售品牌智能客服機器人的知識庫搭建效率提升了 75%+,人效提升 25%+,有效降低了人工成本,同時顯著提高了客戶滿意度,促進(jìn)了銷售轉(zhuǎn)化。
二、汽車行業(yè):為汽車品牌優(yōu)化服務(wù)體驗
某汽車品牌在市場中面臨激烈競爭,對客戶服務(wù)質(zhì)量提出了更高要求。其原有的知識庫雖有一定基礎(chǔ),但隨著產(chǎn)品更新?lián)Q代、營銷活動頻繁開展以及客戶需求日益復(fù)雜,急需升級。維音利用 Deepseek 大模型為該汽車品牌構(gòu)建并優(yōu)化了知識庫與知識地圖。
大模型自動抽取各類知識文檔,包括產(chǎn)品手冊、技術(shù)資料、活動方案等,自主生成知識增強內(nèi)容,并深入挖掘常見問題解答(FAQ)。在汽車售前咨詢場景中,當(dāng)客戶咨詢某款新車的性能時,輸入原有較為簡略的答案后,Deepseek 可對其進(jìn)行優(yōu)化拓展。如原答案為 “該車動力強勁,油耗較低”,經(jīng)大模型優(yōu)化后變?yōu)?“這款新車搭載了全新研發(fā)的 [具體型號] 發(fā)動機,最大功率可達(dá) [X] 馬力,峰值扭矩為 [X] 牛?米,動力輸出十分強勁,能滿足您在各種路況下的駕駛需求。同時,通過先進(jìn)的燃油噴射技術(shù)和輕量化車身設(shè)計,車輛的百公里綜合油耗僅為 [X] 升,在保證動力的同時實現(xiàn)了出色的燃油經(jīng)濟(jì)性 。此外,車輛還配備了 [列舉其他關(guān)鍵性能配置],進(jìn)一步提升駕駛體驗與安全性?!?/div>
通過接入 Deepseek,該汽車品牌項目的知識運營及維護(hù)效率大幅提升,推動轉(zhuǎn)人工率下降 50%+,行業(yè)專屬復(fù)雜問題解決率達(dá)到 90%+,為客戶提供了更加專業(yè)、全面的服務(wù),增強了品牌競爭力。
三、跨境服務(wù):助力海衛(wèi)通實現(xiàn)多語種客服服務(wù)
海衛(wèi)通作為海洋商船衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和通信運營服務(wù)商,業(yè)務(wù)遍布全球,服務(wù)客戶需跨越語言和時區(qū)障礙。此前采用雙語人工客服 + 傳統(tǒng)智能客服的模式,白天人工客服壓力大,夜間傳統(tǒng)機器人客服服務(wù)體驗不佳。
今年 10 月,海衛(wèi)通引入沃豐科技大模型客服機器人。該機器人基于騰訊云知識引擎搭建,底層是經(jīng)過多語種專門訓(xùn)練的混元大模型。僅通過搭建一個中文知識庫,便能實現(xiàn)全天候 24 小時、覆蓋多語種的智能客服咨詢服務(wù)。當(dāng)收到非中文提問時,知識引擎的跨語種檢索模型精準(zhǔn)理解問題,在龐大的中文知識庫中檢索相關(guān)信息,再運用跨語種閱讀理解模型將信息轉(zhuǎn)化為用戶所需語言輸出。
例如,一位使用西班牙語的客戶詢問網(wǎng)絡(luò)套餐問題,客服機器人可迅速理解問題,從中文知識庫中找到對應(yīng)解答,并以流利的西班牙語回復(fù)客戶。這一舉措實現(xiàn)了整體消息匹配率達(dá)到 85%,助力人工接單量降低 40%,極大地提升了服務(wù)效率與客戶體驗,解決了多語言客服系統(tǒng)搭建難題,為全球客戶提供了更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
四、招投標(biāo)平臺:提升中化學(xué)數(shù)科客服效率
中國化學(xué)工程集團(tuán)旗下的電子招投標(biāo)交易平臺在系統(tǒng)升級時,面臨舊知識庫不匹配、新系統(tǒng)運營經(jīng)驗不足等問題。若采用傳統(tǒng)方式構(gòu)建知識庫,不僅耗費大量人力,且上線后匹配率提升緩慢,影響用戶體驗與運營成本。
在沃豐科技的技術(shù)支持下,中化學(xué)數(shù)科電商公司將平臺客服系統(tǒng)升級為 “大模型客服機器人”。借助大模型客服機器人的文檔生成問答能力,平臺在半天內(nèi)快速生成 200 多個高質(zhì)量的問答對,完成了原本需要兩周時間的知識庫冷啟動,大幅提升了知識庫的運營效率。同時,大模型客服機器人還能根據(jù)歷史咨詢記錄自動提煉熱門問題并生成導(dǎo)航,降低用戶咨詢門檻。上線僅一周,大模型客服機器人獨立完成接待量顯著增加,轉(zhuǎn)人工率從 70% 下降到 20%,大幅縮減了訓(xùn)練、運營成本,顯著提升了平臺的整體運營效率和服務(wù)質(zhì)量,為業(yè)務(wù)開展提供了有力保障。
大模型技術(shù)在智能客服系統(tǒng)中的應(yīng)用,已在多個行業(yè)取得了顯著成效。從提升知識庫構(gòu)建效率、優(yōu)化問答質(zhì)量,到實現(xiàn)多語種服務(wù)、降低轉(zhuǎn)人工率,大模型正重塑智能客服的服務(wù)模式,為企業(yè)提供更高效、優(yōu)質(zhì)的客戶服務(wù)體驗,助力企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出,創(chuàng)造更大的商業(yè)價值 。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新,相信大模型在智能客服領(lǐng)域?qū)⒄宫F(xiàn)出更為廣闊的應(yīng)用前景。
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文章為沃豐科技原創(chuàng),轉(zhuǎn)載需注明來源:http://yzny.net.cn/ucm/faq/64273

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